新的大數據下的圖像處理思路，應用到的是統計學算法。

        比如，有兩條路，都可以到達終點，運動員選擇哪一條路耗時更短？

        傳統的思路，就要通過數學和邏輯學上的計算。

        計算路程長度，運動員的速度，以及運動員的狀態、耐力、加速度、減速度、摩擦力所影響的摔倒幾率等等。

        拿出一套極復雜的公式出來。

        可是，如果過來的運動員是沒有腿的殘疾人，或者盲人怎么辦？過去的這套公式就都沒用了。

        統計學的思路就很簡單了。

        兩條路，不管是正常人、殘疾人，還是自行車、汽車，都無所謂，統計數據就好了。左邊這條路測算1萬次，右邊這條路測算1萬次。

        經過測試，左邊贏了8000次，右邊贏了2000次，結果就出來了。

        選擇左邊這條路耗時更短！

        內容未完，下一頁繼續閱讀