湯教授是多媒體實驗室的主任，是這個實驗室人工智能領域研究方向的引領者，所有的教授和博士、碩士們都要按照他的這個大方向去研究。

        他的方向選擇對了，所有人都會一步跨上人工智能領域的大舞臺，成為行業(yè)里的資深專家。他選擇錯了，大家一起完蛋。

        不過，湯教授是麻省理工畢業(yè)的博士，很權威，大家都很相信他。

        面對這么多實驗室的同事和學生，湯教授就像上課一樣，要說得詳細一些。先簡單闡述了一下邏輯學到統(tǒng)計學的思路轉(zhuǎn)變。

        圖像由無數(shù)個點組成，分辨率越高，點數(shù)越多；分辨率越低，點數(shù)越少。

        把圖像擴大1倍，其實就是把點數(shù)增加1倍。

        過去的算法，是數(shù)學、邏輯學的思路。即有了前一個節(jié)點，然后根據(jù)數(shù)學邏輯，推演到了下一個點，一個點變?yōu)閮蓚€點，就完成了拓展。把圖片中所有的點都處理、擴展一遍，圖片的放大就完成了。

        可這是個確切的過程。

        選擇的節(jié)點得是確定的，才能衍生出第二個點。

        如果第一個節(jié)點都是模糊的、不確定的，就算數(shù)學公式、邏輯思路再正確，也沒用啊，巧婦難為無米之炊。

        內(nèi)容未完，下一頁繼續(xù)閱讀