與大多數(shù)人寫作論文的方式正好相反，對(duì)于陸舟來說，一切難題都能夠通過系統(tǒng)積分進(jìn)行解決，所以提出合適的idea的重要性，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了實(shí)現(xiàn)idea本身。

        所以，問題關(guān)鍵就在于選題了。

        陸舟的選題標(biāo)準(zhǔn)很簡(jiǎn)單。

        既然要當(dāng)學(xué)術(shù)界的泥石流，那肯定是哪個(gè)領(lǐng)域好灌水選哪個(gè)！哪個(gè)期刊最好過稿選哪個(gè)！

        這里值得一提的是，作為論文含水量第二大的理工科專業(yè)，信息技術(shù)這一領(lǐng)域想要找一個(gè)期刊灌水還是比較容易的。

        就像數(shù)學(xué)一道“證明題的新解法”都能發(fā)表一片論文一樣，在信息技術(shù)這一領(lǐng)域，一道獨(dú)特的算法都能作為論文進(jìn)行發(fā)表。

        記得就是13年的事，馬斯克在接受khan學(xué)院創(chuàng)始人采訪時(shí)還調(diào)侃了兩句“百分之九十的學(xué)術(shù)論文it界都毫無價(jià)值”、“究竟有多少phd論文被誰(shuí)真正用過？”，并且得到了硅谷近百位科技界精英的力挺。

        當(dāng)然了，批評(píng)的聲音也不少。

        這種說法的確有失偏頗，不過也確實(shí)從側(cè)面反映出了一些問題。

        互聯(lián)網(wǎng)信息安全和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)還算正常，而大數(shù)據(jù)和云概念已經(jīng)成為重災(zāi)區(qū)，人工智能更是水得一塌糊涂，民科都能湊熱鬧說個(gè)兩句。而且不只是國(guó)內(nèi)，即便是國(guó)外也是如此，這是所有“年輕學(xué)科”的通病。

        出于這點(diǎn)考慮，陸舟在一番權(quán)衡之后，選擇了人工智能作為了大方向。

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