人的兩只眼睛看到的不同圖像是分別產生的，如果一只眼睛只能看到奇數幀圖像，另一只眼睛只能看到偶數幀圖像，奇、偶幀之間的不同也就是視差就產生了立體感。

        用戶的跟蹤技術，在人造環境中，每個物體相對于系統的坐標系都有一個位置與姿態，而用戶也是如此，用戶看到的景象是由用戶眼睛的位置的方向來確定的。

        傳統的計算機圖形技術中，視場的改變是通過鼠標或鍵盤來實現的，用戶的視覺系統和運動感知系統是分離的，而利用頭部跟蹤來改變圖像的視角，用戶的視覺系統和運動感知系統之間就可以聯系起來，感覺更逼真。

        聲音，人能夠很好地判定聲源的方向。在水平方向上，我們靠聲音的相位差及強度的差別來確定聲音的方向，因為聲音到達兩只耳朵的時間或距離有所不同。常見的立體聲效果就是靠左右耳聽到在不同位置錄制的不同聲音來實現的，所以會有一種方向感。現實生活里，當頭部轉動時，聽到的聲音的方向就會改變。

        語音，語音的輸入輸出也很重要，這就要求虛擬環境能聽懂人的語言，并能與人實時交互，而讓計算機識別人的語音是相當困難的，因為語音信號和自然語言信號有其“多邊性”和復雜性。

        例如，連續語音中詞與詞之間沒有明顯的停頓，同一詞、同一字的發音受前后詞、字的影響，不僅不同人說同一詞會有所不同，就是同一人發音也會受到心理、生理和環境的影響而有所不同。

        使用人的自然語言作為計算機輸入目前有兩個問題，首先是效率問題，為便于計算機理解，輸入的語音可能會相當啰嗦。其次是正確性問題，計算機理解語音的方法是對比匹配，而沒有人的智能。

        其它的技術還有很多，這里不必一一說明，據輝煌科技統計，技術種類一共達到上萬種，所以說，輝煌科技的研究所現在非常缺人，如果不是資金和熟練的老員工不足的原因，輝煌科技完全可以再招幾倍的員工。

        走進虛擬現實世界的機器人研究所，只見很多人身高兩三米，正在操作大型的科技設備，而且沒有一絲噪音。

        “這就是真正的研究所，里面的場景都是我們虛擬出來的，操縱這些虛擬的設備，就可以對現實世界的機器人進行真實的設備進行操作，一完全不用擔心員工的安全，比如高溫、腐蝕、中毒等等，極大地加快研究進度。”方浩說道，聽到方浩的話，一旁的眾人嘆為觀止，有幾個專家激動得不能自已。

        “小方，我們中科院請求參與輝煌科技的研究，不知道行不行？”一名頭發發白的專家問道。

        “你們都是政府的寶貝，只要國家同意，輝煌科技的大門永遠為大家敞開?！狈胶菩Φ?，只要是人才，方浩可不怕多，輝煌科技啥都不缺，就缺人才。

        內容未完，下一頁繼續閱讀