哈根廷斯笑笑，“對。”

        杰森·基拉爾不相信，以為是雙方對術語的理解分歧，又重復了一遍，“是個性化推薦，不是類型化推薦？”

        類型化推薦很簡單，hulu也可以做。

        比如一個用戶喜歡看動作片，那系統就可以繼續給他推薦一些其他的動作片。用戶喜歡看恐怖片，用戶就給他推薦其他的恐怖片。

        類型化推薦的核心是基于電影分類，依靠的是客觀數據。個性化推薦則不同，是基于用戶分類，依靠的是算法技術的主觀判斷。

        可是，電腦技術真的能做到嗎？

        傳統的電視節目，包括hulu上的影視節目推薦，背后依靠的都是實實在在現實數據，比如電視劇的收視率、電影票房數據、dvd碟片市場的銷量數據等等。

        還有就是電影評分網站。

        這些都是真實存在的數據，是客觀存在的。

        越客觀，越理性。

        比如一部電影票房特別好，那么給用戶推薦，就一定沒錯。比如一部電視劇的首播收視率非常好，那么給用戶推薦，也一定沒錯。

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