周不器跟沈向陽聊了兩個小時，咖啡都喝了兩杯。

        說到了很多人工智能的應(yīng)用場景，個性化算法、機器翻譯、生物信息識別、數(shù)據(jù)挖掘、智能機器人、醫(yī)學圖像處理、智能駕駛、智能檢索等13個大方向。

        周不器雖然不通技術(shù)，但在這種話題上還是可以聊一些自己的看法，構(gòu)想出一片未來的關(guān)于人工智能的藍圖。

        這可不是沒意義的閑聊。

        這是畫地為牢。

        做科學研究非常花錢，很大的原因是大海撈針。

        對于一個科研課題，到底有沒有用，誰也不知道。國家花了大量的錢，給大學和各種研究所做課題研究，結(jié)果真正做出來能夠經(jīng)過市場檢驗的項目，鳳毛麟角。

        一方面是因為學術(shù)氛圍不好，另一方面則是做科學研究、科技研究，太難。

        做研發(fā)，本來就難度很大，失敗率極高。偶爾做成功了……結(jié)果卻發(fā)現(xiàn)，沒有實際價值，無法轉(zhuǎn)化為實際應(yīng)用，造成了研而不發(fā)。

        比如防狼手機，女性遇到壞人的時候，可以用手機啟動電流裝置，把壞人電倒。做這種課題，就是在浪費金錢、浪費資源、浪費時間。

        人工智能的面向太廣了。

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