本杰明把一份很復雜的數據分析材料遞了過來，還很慎重地說：“周先生，奈飛的用戶群體主要是20-40歲的群體，這份分析模型也主要是圍繞著這個觀影群體。”

        周不器就是互聯網的資深人士，不用提醒他也不會受分析模型的影響而產生取樣群體的認知偏差。

        低頭看模型。

        靠！

        什么亂七八糟的，這么復雜，還有各種統計學公式，也看不懂啊！

        還好后面有總述結論。

        “呼。”

        周不器這才松了口氣。

        奈飛用戶偏好度排行榜的類型里，第一大標簽是動作，第二大標簽是驚悚。然后是懸疑、愛情、犯罪、政治陰謀等等。

        周不器馬上就想到了帶動起全世界網劇潮流的奈飛大作《紙牌屋》。

        驚悚、懸疑、犯罪、政治、陰謀……果然啊，《紙牌屋》就是奈飛專門為自家用戶量身打造的由互聯網數據催生出來的網劇。

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