這個項目的算法核心，就是文找人。即把用戶打上標(biāo)記，根據(jù)他的愛好、習(xí)慣、口味、個人職業(yè)等方面，判斷他可能喜愛的文章，然后予以推薦。

        這就跟廣告分發(fā)系統(tǒng)一樣了。

        廣告分發(fā)，也是根據(jù)用戶的種種標(biāo)簽，為他們量身打造、推薦那些最符合他們口味的廣告，從而吸引他們?nèi)c擊廣告，獲取更多的廣告收益。

        一個是文章找人，一個是廣告找人。

        從算法邏輯上來看，基本一樣。

        做出了這套算法，就可以極大的縮減郭鵬飛的工作量。別看唐斌辰說的輕巧，說這個廣告分發(fā)算法不是什么世界級算法，難度不高。可放在國內(nèi)，絕對是頂尖的。

        比如2008年時，百度想提高廣告的轉(zhuǎn)化效益，想做一個類似的廣告推廣系統(tǒng)，卻無從下手。李彥紅就親自出面，去搜狐找王小船。

        當(dāng)時的王小船，剛剛提拔為搜狐的首席技術(shù)官，其實是明升暗貶，張大老板罷免了他在搜狗的職務(wù)。

        按理說這是個挖角的好機(jī)會。

        李彥紅想讓他去百度當(dāng)首席技術(shù)官，主抓這個業(yè)務(wù)，做一個類似的廣告系統(tǒng)出來。

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